Критическое мышление в бизнесе: как научиться принимать взвешенные решения Знаете, кто эти люди? Догадаетесь без Гугла? Ну, попробуйте, ну, пожалуйста. Ответ под катом Точно , хотите знать? Тогда сядьте Это Наташа Ростова и Пьер Безухов в бродвейской постановке "Война и мир Человек и кошка плачут у окошка Серый дождик каплет прямо на стекло. К человеку с ...
Яндекс.Недвижимость
Блог Яндекса — 14.12.2010
— Интернет
Наверняка каждый, кто хотел снять или купить квартиру и искал
предложения в интернете, сталкивался с огромным количеством
некачественных объявлений. Самая частая проблема: «Квартира уже
ушла, но могу предложить вам практически такую же». При этом
квартиры, описанной в объявлении, могло вообще не существовать, а
«практически такая же» — хуже, дальше и дороже. Очевидно, что людям
важно, чтобы нужным им параметрам соответствовали не только
объявления, но и сама недвижимость.
Сегодня мы запустили сервис для поиска жилья — Яндекс.Недвижимость.
Специально для него мы придумали алгоритмы, которые определяют качество объявлений — то есть, можно ли им доверять. Объявления, которые могут вводить пользователей в заблуждение, с сервиса убираются.
Алгоритмы Яндекс.Недвижимости учитывают множество факторов. В том
числе:
Актуальность объявления
По статистике, квартира продается и сдаётся через вполне
определённый срок после подачи объявления. Алгоритм
Яндекс.Недвижимости умеет вычислять эти сроки, в том числе,
учитывая обновления объявления. Устаревающие предложения убираются
из результатов поиска.
Соответствие цены расположению
Цена квартиры зависит от её местоположения в городе — какие-то
районы дороже, какие-то дешевле. Мы группируем предложения по
местоположению, исходя из географии городов. При этом учитывается,
например, в каком административном округе находится квартира, в
центре или на окраине, насколько близко она к метро. Для каждой
такой группы вычисляется средний разброс цен за квартиры разной
площади — отдельно для продажи, отдельно для аренды. Если цена в
объявлении меньше минимальной границы этого промежутка, скорее
всего, данные в нём не соответствуют действительности. Например,
очень дешевая однокомнатная квартира может на самом деле оказаться
комнатой в коммуналке. Также отсеиваются объявления с опечатками,
например, со стоимостью аренды в несколько миллиардов рублей.
Группировка дубликатов
Чтобы повысить вероятность звонка от потенциального клиента, агенты
по недвижимости часто размещают на сайте не одно, а несколько
объявлений. Например, указывают разные станции метро или немного
разные цены. Предлагать одну и ту же жилплощадь могут и несколько
агентов сразу. Найти одинаковые объявления легко по их параметрам —
адрес дома, этаж и площадь квартиры. Такие объявления мы объединяем
в одно.
В результате Яндекс.Недвижимость отсеивает до 30% объявлений. Зато
мы можем быть уверены, что большинству оставшихся предложений можно
верить.
Фильтрацией некачественных предложений работа над объявлениями не
ограничивается. Например, мы используем на Яндекс.Недвижимости
данные сервиса Яндекс.Карты. В объявления, в которых
не хватает географических данных, мы их добавляем. Например, район
города, станцию метро (если она есть), ж/д станцию (если
недвижимость загородом), шоссе (для поиска по Московской области).
Кроме того, Яндекс.Карты помогают корректировать информацию о том,
сколько нужно добираться до ближайшего метро. Например, в
объявлении указано, что до метро идти пять минут, а судя по данным
с Яндекс.Карт — все двадцать. В объявлении на Яндекс.Недвижимости
будет указано честное время. Если же пользователь указал, что идти
дольше, чем посчитала машина, то мы верим данным пользователя.
Когда пользователь выбирает нужные ему параметры на
Яндекс.Недвижимости, сервис показывает все объявления, которые им
соответствуют, и ранжирует их. Ранжирование основывается на многих
факторах. Например, в списке предложений аренды выше окажутся более
свежие объявления с полными описаниями и небольшой ценой (но не
самой маленькой — люди чаще ищут квартиры средней стоимости). Также
учитывается, например, этаж, на котором квартира расположена
(обычно все хотят не на первом и не последнем этаже) и расстояние
до метро (лучше поближе). Формула ранжирования результатов поиска
Яндекс.Недвижимости создаётся с помощью машинного обучения.
О Яндекс.Недвижимости мы можем разговаривать часами. Но, как
говорится, лучше один раз увидеть. Поэтому — добро пожаловать на
realty.yandex.ru.
С уважением,
Команда Яндекс.Недвижимости
Сохранено
|
|
</> |
Оставить комментарий
Архив записей в блогах:
Знаете, в чём особенности моей несостоятельности на любовном фронте? В том, что мою прелесть барышни начинают понимать и ценить, когда им уже за... А стоИт у меня, pardon my French, т о л ь к о на молодых, даже юных, сочных, жопастых, сисястых и с красивым ебалом, мокрощелок. Которые, в ...
Как я уже писала , в понедельник я попала на выставку Интерполитех за день до ее открытия. Половина стендов были в сборке, работа кипела, но зато то что уже успели выставить, можно было рассматривать спокойно и сколько хочешь. И с расспросами ...
…самое смешное, что есть сегодня на российском ТВ это дуэт «Дорохов и Мусагалиев». Вчера Камызяки легко и безальтернативно парили где-то высоко в небесах над остальными командами. Не играли, а скучали. Всё остальное было очень посредсвтвенно. Кроме маленького роскошного кавера команды ...
Появились кадры модернизированных российских БМП-2М с модулем «Бережок» . Действительно солидная и основательная модернизация от КБП. Раньше на них экономили, поставляя только на экспорт. Модуль оснащен унифицированным СУО, хотя и разработанном в конце 90-х, но все еще находящемся на ...
